語の出現頻度と意味関係分析を用いたWebからのタスク検索(情報検索(2),ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得及び一般)
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概要
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本研究では,クエリとしてある目的が与えられた際に,その目的を達成するために必要なタスク集合をウェブから発見するタスク検索を提案する.本稿では,タスク検索の第一歩として,入力クエリを効果的にクエリ拡張することで,元のクエリでは発見不可能なタスクを含んだウェブページを収集する手法について提案する.提案手法では,検索連動型広告に着目し,動詞の出現パターンを用いてタスクに関連した動詞を抽出することで,クエリ拡張を行う.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-07-15
著者
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