ElasticConnections:3D空間における複雑な仮想物体の観察・分解手法に関する研究

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概要

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• コンピュータの性能向上にともない,多数のパーツが複雑に組み合わさった3D仮想物体(3D CADで設計された工業製品や建築物,人体モデルなど)を扱うことが可能となった.本研究では,このような複雑な構造を持つ仮想物体を用いた構造把握・学習などの用途を想定し,3次元空間において,(1) 各パーツ間の関係性(接続状態,強度,グループ関係)を観察しながら,(2) パーツのサイズや形状,配置などが様々であっても複数のパーツを効率的に分解可能,という2つの特徴を持つ,「ゴムメタファ」を活用した観察・分解手法を提案する.

• 2014-04-15

著者

• 柴田 史久

  立命館大学

• 田村 秀行

  (株)エム・アール・システム研究所

• 木村 朝子

  立命館大学

• 大槻 麻衣

  立命館大学

• 田村 秀行

  Mrシステム研

• 田村 秀行

  立命館大学

• 大下 勉

  株式会社日立製作所

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