UBI-Treeを用いたスキーマレスデータの高品質なチャンク生成方式の提案と評価(モバイルユビキタス/センサ技術,アドホックネットワーク,RFID,一般及び技術展示)
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概要
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本稿では,ユビキタスデータ共有機構uTupleSpaceが管理する膨大な種類と量のスキーマレスデータの高速検索を可能にする,高品質なチャンク生成方式を提案する.uTupleSpaceは膨大な量のデータの履歴を蓄えるため,データをチャンクと呼ばれるアーカイブファイルへと自動的に書き写し,テーブルのサイズを一定に抑える手法を用いている.この手法はさらに,生成されたチャンクをユーザに直接配信出来るという利点がある.これによりサーバ側は転送負荷を低減でき,またユーザ側はデータマイニング時等に大量データの取り扱い容易性が得られる.提案方式は,スキーマレスなデータの索引付け技術であるUBI-Treeをチャンク生成に用いることで,高品質すなわち特定種類のデータ群をまとめて格納したチャンクの生成を可能にし,こうした利点を更に大きくする.我々はさらに提案方式を実装し,疑似データを用いて実験を行うことでその効果を検証し,有効性を確認した.
- 2013-01-17
著者
-
松村 一
Ntt未来ねっと研究所
-
中村 隆幸
NTT未来ねっと研究所
-
荒川 豊
日本電信電話株式会社nttねっと研究所
-
荒川 豊
NTT未来ねっと研究所
-
中村 元紀
Ntt未来ねっと研究所
-
森 皓平
NTT未来ねっと研究所
-
松村 一
日本電信電話(株)
-
中村 元紀
NTT未来ネット研究所
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