ニューラルネットを用いた強化学習による行動の学習を通した色恒常性の創発
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概要
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本論文では,"錯視"を並列で柔軟な脳の無意識下での処理の結果と捉え,「日常生活の中でより適切に行動するための学習によって獲得,強化される」との仮説を立てる。そして,「色の恒常性」に焦点を当て,フィールドの半分を半透明のカラーフィルタで覆った状態で物体色によってゴールが異なる"カラー物体移動タスク"を,ニューラルネットを用いた強化学習によって学習した。学習後,中間層ニューロンにカラーフィルタによらず,元の物体色を表すニューロンを観察した。さらに,新しい出力ニューロンを付加し,フィルタがない状態で物体色を出力するように教師あり学習をしたところ,カラーフィルタが掛かっている状態でも,元の物体の色に近い出力を出すようになった。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-06
著者
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