複素線形予測を用いた指紋照合に関する検討(ソフトコンピューティング,一般)

概要

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ユビキタス情報化社会において、バイオメトリクス認証技術が注目されている。中でも指紋を使った個人認証は、その利便性より、広く活用されている。松本らは、音声分析ならびに音声認識などににおいて使用されているスペクトル分析手法を用いた指紋照合法を提案している。この方式では、指紋画像の縦軸または横軸の1ラインを分析フレームとする線形予測(LPC)分析により得られるスペクトルパラメータを用いて、DPマッチングに基づく識別により、指紋認証を実現している。指紋画像は、上下左右がブランクの画像であるため、それをカットするセグメンテーションを行うことで、データ容量の圧縮が可能になる。さらに、DPマッチングを行う際に端点を探索する必要がなくなる。一方、解析信号をターゲットとする複素LPC分析が提案されており、低周波数領域でのスペクトル推定精度の向上が知られている。指紋の1ライン信号スペクトルも低域にエネルギーが集中しているため、複素分析が有効であると考えられる。本稿では、セグメンテーションを施した指紋画像に対して、複素LPC分析に基づくDPマッチングによる、指紋照合法の検討を行った。実験の結果、複素LPC分析はLPC分析より良好な照合率を得ることが確認された。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-02-28

複素線形予測を用いた指紋照合に関する検討(ソフトコンピューティング,一般)

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