ネットワーク内遊休計算資源における最適利用数の動的予測を用いた複数情報同時探索スケジューリング手法(クラウド)
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概要
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本報告では,大規模ネットワーク内に散在する多数のノードが保有する情報の中から,グリッドコンピューティングを用いて優先度の付与された複数の情報を同時に探索することを目的とする.以前,筆者らが提案した手法は,計算資源利用率をパラメータとし,環境に応じて最適なパラメータ設定をすることで短時間での探索とネットワーク負荷の抑制が可能であることを示したが,本報告では,適切なパラメータ値が未知であるという前提を置き,初期パラメータから得られるコストを基にパラメータの最適値を予測し,これを動的に修正し続ける手法を提案する.そして,計算機シミュレーションを用いて提案手法の有効性を評価する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-02-28
著者
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