例示画像補完による画像検索システム

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概要

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近年,Web 上には大量の画像が蓄積されている.そのため,大量の画像の中からユーザが希望する画像を検索できる技術が望まれている.我々はユーザの感性にあった画像を検索するために,複数の例示画像を提示し,その中からユーザの持つ「fresh」や「natural」などといったイメージに沿って画像を複数枚選択してもらい,教師データとして利用する類似画像検索システムを構築した.しかし,高精度の検索を行うためには多くの教師データや共通の特徴量を持った画像が必要となる.そこで,本研究では高精度のユーザの感性を反映させた検索を実現するために,例示画像を類似画像検索によって補完する学習支援を考慮した類似画像検索システムを構築した.評価実験として,約 1500 枚の風景写真を対象に各イメージに沿った画像の検索が行えているか,検索結果の適合率を検証した.その結果,本研究では,先行研究での手法と比較したところ,高い適合率の結果が得られた.
2014-03-06

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