注視履歴を考慮した視線移動予測モデル(視聴覚技術,ヒューマンインタフェースおよび一般)
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概要
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近年,Webなどに代表されるメディアにおいて,ユーザーインターフェースの使いやすさやデザインの評価指標としてユーザーの視線が注目を集めている.視線分布を予測する代表的なモデルとして,Ittiらの顕著性マップモデルがあるが,注視履歴が考慮されていないために,視線移動の時間的推移を再現することができない.本研究では,時間的推移を含めた視線移動の予測を目的とし,注視履歴を条件付き確率を用いて再現することで,注視位置の履歴を考慮した視線移動の予測を試みた.提案手法によるシミュレーション実験を行い,従来手法との到達効率の比較実験を行った.結果,Winner-Take-Allの影響による巡回に陥ることなく視線移動を行うことが可能となり,注視履歴を考慮することによって到達率・平均ステップ数の向上が確認された.さらに,注視履歴が視線移動に及ぼす影響の評価手法として,平均拡散度,平均類似度を定義した,これらの指標により,シミュレーション実験結果を評価したところ,注視履歴が視線移動に及ぼす影響の再現性についての数値化の可能性が示され,指標の有用性が示唆された.
- 2013-02-26
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