レビュー文を対象としたあらすじ分類手法の提案(テキストマイニング,<特集>データ工学と情報マネジメント論文)

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概要

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Amazon.comやeBayのようなショッピングサイトでは,アイテムに対してレビューを簡単に作成・閲覧できる機能を提供している.レビューに書かれた他者の意見は,対象となっているアイテムの善しあしを判断するのに役立つ.しかし,小説や映画などのストーリーをもったアイテムに対するレビューには,レビュアの意見と同時に,ストーリーの内容(本論文では「あらすじ」と呼ぶ)が書かれている場合がある.レビューによりあらすじが分かってしまうと,実際に小説や映画を見たときの楽しみや感動が減ってしまい,問題である.そこで本研究では,ストーリーをもったアイテムに対して,レビュー文を対象としたあらすじ分類手法を提案する.あらすじの判定には五つの代表的な機械学習アルゴリズムを適用した.また,人名と特有語の一般化による分類性能の向上を図った.各アルゴリズムについて,あらすじである部分の判定に対する精度・再現率・F値を用いて評価を行った.
2013-05-01

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