発見性を考慮した協調フィルタリングアルゴリズムに関する基礎検討(マイニングとフィルタリング)
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概要
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現在,商用Webサイトで利用されている推薦システムの多くは,協調フィルタリングを用いている.従来の協調フィルタリングによる推薦方法では,推薦の精度を向上することに重点を置いているが,すでに知っているアイテムが多く推薦されるという問題があった.この推薦は,精度を考えたときにはよい推薦と言えるが,ユーザの満足度を考えたときには発見性が欠如していることから,必ずしも良い推薦とは言えない.本研究では,ユーザがどのようなアイテムを知っているかという観点で,ユーザ間,アイテム間の類似度を計算し,ユーザが知らないであろうアイテムを推測する.この方法と従来の嗜好に基づく協調フィルタリングを組み合わせることで,ユーザの知らない好みのアイテムを推薦しユーザの満足度を向上することを目指す.
- 2006-05-30
著者
-
西田 正吾
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
清水 拓也
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
土方 嘉徳
大阪大学大学院 基礎工学研究科
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土方 嘉徳
大阪大学大学院基礎工学研究科
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西田 正吾
大阪大学大学院 基礎工学研究科
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