14-2 SIFTとCILAC特徴を用いた画像内容検索(第14部門 コンピュータビジョン・符号化)
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概要
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This research aims at constructing a content-based image retrieval system by using gradient-based and color-based local features: scale-invariant feature transform and color index local auto correlation. We utilize the canonical correlation analysis to compare class vectors and features in a common space. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2010-08-31
著者
-
保坂 忠明
東京理科大学工学研究科
-
浜本 隆之
東京理科大学
-
中山 大輔
東京理科大学大学院工学研究科
-
保坂 忠明
東京理科大学 大学院工学研究科
-
中山 大輔
東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻
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