学習型超解像のための二分木辞書(研究速報)
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概要
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学習型超解像の辞書を二分木構造化する手法を提案する.本論文では,辞書内の事例探索アルゴリズムに二分木探索を用いることで,高速処理と高画質化を実現した.実験の結果,従来の探索時間のオーダをO(N)からO(2log_2N)に高速化し,PSNRを約0.6dB改善できることを確認した.
- 2013-02-01
著者
-
黒木 修隆
神戸大学大学院工学研究科
-
冨田 昌宏
神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
黒木 修隆
神戸大学工学研究科
-
沼 昌宏
神戸大学工学研究科
-
Hirose Tetsuya
Department Of Electrical And Electronics Engineering Kobe University
-
廣瀬 哲也
Department Of Electrical And Electronics Engineering Kobe University
-
中矢 知宏
神戸大学電気電子工学専攻
-
廣瀬 哲也
神戸大学工学研究科電気電子工学専攻
-
廣瀬 哲也
神戸大学工学部電気電子工学専攻
-
中矢 知宏
神戸大学工学研究科
-
沼 昌宏
神戸大学工学部電気電子工学専攻
-
橋本 明信
神戸大学工学部電気電子工学専攻
-
黒木 修隆
神戸大学工学部電気電子工学専攻
-
廣瀬 哲也
神戸大学工学研究科
-
中矢 知宏
神戸大学工学部電気電子工学専攻
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