近接順位に基づくインデックスカラー画像の予測符号化
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概要
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本論文では新しい予測誤差の概念に基づくインデックスカラー画像の可逆符号化手法を提案する,一般にインデックスカラー画像に対してLossless JPEGやCALICを適用すると,(1)予測関数が適切な値を算出できない,(2)予測誤差がカラーパレット上の色の登録順序によって変化する,などの点から,高い圧縮率を得ることは困難であった.これらの問題点を解決するために本論文では,予測誤差の表現方法として近接順位を用いる符号化手法を提案する.近接順位とは,3次元の色空間上に浮かぶ1つの色から見た他の色を,近さに基づいて順位付けすることにより得られる値である,提案手法では予測値と出現値の単純な差分を求めるのではなく,予測値に対する出現値の近接順位を求め,それをエントロピー符号化器に入力する.本手法により,カラーパレット上の色の登録順序には影響されない,高い圧縮率の符号化が可能になる.実験では,提案手法,BMP,GIF,PNG,Lossless JPEG,CALICを用いてホームページ上のロゴやディザ処理された自然画像などを符号化し,提案手法の有効性を確かめた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-10-15
著者
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