情報エントロピーに基づく野球中継番組のダイジェスト自動生成
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概要
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We describe an automatic video digesting technique for broadcasted baseball games based on information entropies derived from an overlayed score ticker. The overlayed score ticker of baseball games displays the current score of each team, the inning, and the number of balls/strikes/outs, and whether or not there are runners on base. This information is used to estimate specific events in baseball that we defined: 3 runner situations, 8 batting results, and 4 types of scores. Rare events such as a “home run” have higher information entropy, and frequent events such as “out” have lower entropy. We suppose that an event with higher information entropy is a more important scene for video digesting. Thus, the scenes with higher entropies are selected by priority and embedded into a limited timeline. In our experiment, we applied our technique to broadcasted baseball games and compared it with a conventional sound volume based technique. The two techniques were evaluated subjectively by watching generated videos. We found that our technique has higher performance.
- 2010-12-01
著者
-
黒木 修隆
神戸大学大学院工学研究科
-
冨田 昌宏
神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
田中 孝志
神戸大学工学研究科
-
片岡 充照
神戸大学工学研究科
-
黒木 修隆
神戸大学工学研究科
-
黒木 修隆
神戸大学 工学部 電気電子工学科
-
沼 昌宏
神戸大学 工学部 電気電子工学科
-
黒木 修隆
神戸大学 大学院 工学研究科
-
片岡 充照
パナソニック(株)AVCネットワークス社
-
田中 孝志
神戸大学 大学院 工学研究科
-
小方 善貴
神戸大学 大学院 工学研究科
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