対数正規型シナプス重み分布を持つ連想記憶モデル

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概要

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• シナプス重み分布が対数正規型に従う連想記憶モデルを実装し,スパイク型のニューロンモデルを用いて,そのダイナミクスのシミュレーションを行った.その結果,あるパラメータ領域で自発活動状態と双安定な連想状態が実現し,臨界点付近では連想状態は低発火率,非同期・不規則な発火を示した.

• 2012-03-07

著者

• 深井 朋樹

  理研BSI

• 深井 朋樹

  科学技術振興事業団crest

• 深井 朋樹

  玉川大学工学部

• 寺前 順之介

  理化学研究所:jstさきがけ数学

• 深井 朋樹

  理化学研究所脳科学総合研究センター:東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 平谷 直輝

  東大新領域

• 寺前 順之介

  理研BSI

• 寺前 順之介

  理化学研究所脳科学総合研究センター,JSTさきがけ

• 深井 朋樹

  理研BSI:東大新領域

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