離散型振動発火ニューロンを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構
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概要
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本稿では,離散振動発火ニューロン(DVFN)とそのパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)を紹介する.単体のDVFNは,離散値の動径と偏角を状態変数としてもち,多彩な周期的な振る舞いを呈する.また,複数のDVFNによるマスタースレーブPCNNは,初期値によって同期や様々な準同期を呈する.さらに,各センサノードにDVFNがタイマとして実装された,無線センサネットワークにおける情報収集機構について考察する.本機構を用いれば,無駄な情報の送受信を抑えることができ,効率的なセンシング情報の収集が可能となる.シミュレーションを行い,本機構の有効性を示す.
- 2012-03-07
著者
-
中野 秀洋
東京都市大学
-
宮内 新
東京都市大学
-
宮内 新
東京都市大 大学院工学研究科
-
中野 秀祥
東京都市大学情報工学専攻工学研究科
-
桜井 怜奈
東京都市大学
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部情報科学科
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部
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