局所情報をもつスパイキングニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
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概要
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無線センサネットワーク(WSNs)では,観測領域に小型のセンサノードを散布し即席のネットワークを形成してセンシングデータを定期的に収集する.これにより,大規模エリアの環境観測を遠隔から行うことができる.同期型情報収集機構では,スパイク振動子を用いてセンシングデータの送信タイミングを同期させる.この機構を使用することにより,データの送受信回数とセンサノードの消費電力を削減することができる.しかし従来の手法では,複数のセンサノードで同一のセンシングデータが重複して転送されうるため,この点において改善が必要であると考えられる.本稿では,センシングデータの重複転送を削減した新しい情報収集機構を提案する.提案手法では,センシングデータの送信と受信に単純な局所情報を使用する.これにより,ネットワーク全体の通信量の大幅な削減が可能である.数値実験により,提案手法の有効性を検証する.
- 2012-09-27
著者
-
中野 秀洋
東京都市大学
-
宮内 新
東京都市大 大学院工学研究科
-
中野 秀祥
東京都市大学情報工学専攻工学研究科
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部情報科学科
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部
-
藤田 一輝
東京都市大学
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