複数許容解の記憶と交換子に基づくアントコロニー最適化
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概要
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本研究では,複数の許容解の記憶と交換子に基づくアントコロニー最適化(ACO)を提案する.提案手法はACOで探索した許容解を保存し,これらに対して交換子の概念を導入することにより,探索の集中化を図る.また,複数の許容解を用いることで解の多様化も図る.提案手法を巡回セールスマン問題に適用し,数値実験によって提案手法の有効性を確認する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-11-02
著者
-
中野 秀洋
東京都市大学
-
宮内 新
東京都市大 大学院工学研究科
-
中野 秀祥
東京都市大学情報工学専攻工学研究科
-
本宮 広康
東京都市大学情報工学専攻工学研究科
-
宮内 新
東京都市大学情報工学専攻工学研究科
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部情報科学科
-
中野 秀洋
東京都市大学知識工学部
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