進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について
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概要
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本稿では進化的アルゴリズムの一種であるImmune Algorithm(IA)を用いてDynamic Bayesian Networks(DBNs)のグラフ構造を探索する手法を提案する.従来研究では遺伝的アルゴリズムなどを用いて探索する手法が提案されているが,最終的に得られるモデルは一つのみである.しかし,実用上は複数のグラフ構造の候補を得て,その中から専門的な知識や,実際の性能から最終的に選択できることが望ましい.そこで本稿では,良好かつ多様なDBNsのモデルを得るための探索手法について考察する.数値実験を行い,提案手法の有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-12-14
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