スイッチングメディアンフィルタに基づいたロバスト自己クロスバイラテラルフィルタ(ソフトコンピューティング,一般)
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概要
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バイラテラルフィルタは,エッジを保存したままガウス性雑音を除去することが可能な非線形平滑化フィルタである.ロバスト自己クロスバイラテラルフィルタは,補助画像を用いた重みと反復処理を導入することで,バイラテラルフィルタをインパルス性雑音にも対応できるように改良したフィルタである.本論文では,自己クロスバイラテラルフィルタにスイッチングメディアンフィルタを導入することで,インパルス性雑音に対し,さらに頑健となるフィルタを提案する.インパルス性雑音とガウス性雑音が同時に付加された画像に対して実験を行った結果,従来のロバスト自己クロスバイラテラルフィルタやモードフィルタよりも,本提案手法が良い結果を与えることを確認した.
- 2012-02-23
著者
-
畔津 忠博
山口県立大学
-
内野 英治
山口大学
-
末竹 規哲
山口大学
-
末竹 規哲
山口大学大学院理工学研究科
-
内野 英治
山口大学大学院理工学研究科
-
末竹 規哲
沖電気工業(株)
-
内野 英治
山口大学理学部:ファジイシステム研究所
-
内野 英治
九州工業大学 情報工学部
-
末竹 規哲
九州工業大学情報工学部制御システム工学科
-
畔津 忠博
山口県立大
-
末竹 規哲
山口大学大学院 自然科学基礎系学域
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