歯咬音のパターン識別とその重度障害者向けPC操作インターフェイスヘの応用(一般講演C1,画像・パターン識別)
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概要
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We propose a pattern classification scheme for occlusal sound obtained by a bone conduction microphone. The proposed method consists of a threshold-based occlusal sound detector and a subspace-based occlusal sound classifier. In this paper, we discuss the classification performance of the present scheme and its applicability to a personal computer (PC) input interface for severely disabled people.
- 2009-10-10
著者
-
末竹 規哲
山口大学大学院理工学研究科
-
内野 英治
山口大学大学院理工学研究科
-
古賀 崇了
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
内野 英治
山口大学大学院理工学研究科:財団法人ファジィシステム研究所
-
古賀 崇了
財団法人ファジィシステム研究所
-
三戸 雄太郎
山口大学大学院理工学研究科
-
古賀 崇了
徳山工業高等専門学校情報電子工学科
-
末竹 規哲
山口大学大学院 自然科学基礎系学域
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