対数振幅スペクトル上の輝度こう配ベクトル分布を利用したノイズに頑健な焦点ずれPSF推定(画像・映像処理)
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概要
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劣化画像の復元において,劣化要因を表すPSFを推定する問題は,非常に重要である.焦点ずれPSFの推定手法として,PSFをモデル表現し,そのパラメータを観測画像から推定する手法が提案されている.その代表例として,対数振幅スペクトル上に現れる暗い円環(暗環)の半径からパラメータを推定する手法や,ケプストラムのピーク位置からパラメータを推定する手法がある.しかしながら,暗環やケプストラムのピークは重畳ノイズによって埋没しやすい.そのため,観測画像にノイズが重畳されている場合,PSFの推定は非常に困難になる.そこで,本論文では,重畳ノイズに頑健な焦点ずれPSF推定手法を提案する.提案手法では,暗環周辺の輝度こう配ベクトルが,暗環に対して外向きに直交して分布する性質に着目して,暗環を頑健に検出し,PSFのパラメータを推定する.種々の劣化画像に対して,提案手法を適用し,その有効性を検証した.更に,従来手法との比較も行った.その結果,従来手法では推定が困難となる分散の大きいノイズが重畳された場合も,PSFを良好に推定できることが確認できた.
- 2007-10-01
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