D-2-2 カーネル密度推定を用いた冠動脈プラークの組織性状判別(生体計測(1))
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概要
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We propose an algorithm applied to an intravascular ultrasound (IVUS) -based tissue characterization of coronary plaque. In the proposed algorithm, the probability density of each plaque is calculated by Kernel density estimation. The probability density varies continuously in the feature space. The present algorithm enables to give more delicate information to a medical doctor. In this paper, the proposed algorithm is described in brief and its effectiveness is confirmed by applying it to the read IVUS data.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2012-12-26
著者
-
内野 英治
山口大学
-
末竹 規哲
山口大学
-
末竹 規哲
山口大学大学院理工学研究科
-
内野 英治
山口大学大学院理工学研究科
-
内野 英治
山口大学理学部:ファジイシステム研究所
-
末竹 規哲
九州工業大学情報工学部制御システム工学科
-
田中 宏樹
山口大学理工学研究科
-
徳永 憲洋
一般財団法人ファジィシステム研究所
-
内野 英治
山口大学大学院理工学研究科:一般財団法人ファジィシステム研究所
-
末竹 規哲
山口大学大学院 自然科学基礎系学域
-
田中 宏樹
山口大学大学院理工学研究科
-
三澤 秀明
山口大学大学院理工学研究科
-
徳永 憲洋
一般財団法人 ファジィシステム研究所
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