撮影角度の異なる耳介による認証システムのロバスト性改善(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
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概要
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防犯カメラからの犯行現場画像と被疑者画像との撮影角度を吸収するため,姿勢変化に対する耳介認証システムのロバスト性を向上させるアルゴリズムを提案した.カメラ平面外回転方向への姿勢変化に対応するため,姿勢変化後のGabor Jetを推測し判別分析に学習させた.提案手法の有効性が実験的に確認でき,犯行現場画像中の耳介画像から被疑者候補を挙げるシステムの精度向上の可能性が示せた.
- 2012-02-02
著者
-
中村 納
工学院大学工学部情報通信工学科教授
-
中村 納
工学院大学
-
渡部 大志
埼玉工業大学
-
崔 英泰
埼玉工業大学
-
酒井 勝弘
埼玉工業大学
-
渡部 大志
中央大学大学院理工学研究科
-
酒井 勝弘
埼工大
-
渡部 大志
中央大学
-
崔 英泰
埼玉工大
-
酒井 勝弘
埼玉工業大学大学院工学研究科システム工学専攻
-
崔 英泰
埼玉工業大学先端科学技術研究所
-
渡部 大志
埼玉工業大学大学院工学研究科システム工学専攻:埼玉工業大学先端科学技術研究所
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