照明変化に堅牢なナンバープレート認識システムの検討(実世界センシングとその応用)

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概要

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画像からナンバープレートを認識する技術は、駐車場の管理、高速道路の料金徴収、道路状況の監視、不正駐車の特定など、様々な場面で応用される。このようなシステムを無人で運用するには、高い信頼度が必要となる。とくに屋外で使用する場合は、様々な外乱に起因する誤動作が問題となる。本稿では、照明変化に対して堅牢な、画像処理方法を提案する。2値化の前処理としてウェーブレット変換により帯域分割し、Lucy-Richardson法による高画質化をナンバー認識に有効な成分に対して適用する。低域については変調を行う。駐車場にてナンバーを撮影し、認識率を求めた結果、従来法と比べて向上した。
2012-01-12

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