車載音声の評価 : アレイマイクロフォン加減算方式とスペクトルサブトラクションの融合(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
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概要
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今日,車におけるカーナビ搭載率は非常に高く全てのカーナビに音声インタフェースが具備されている.しかし,音声認識機能を使っている人は少ない.その理由として,音声インタフェースの問題もあるが,音声認の精度が低いという問題が大きい.車載雑音や発話者以外の声で誤動作することが問題となっている.車載雑音の対処策としてアレイマイクロフォン(Array Microphone)とスペクトルサブトラクション(SS: Spectral Subtraction)を使用する方法があり,我々は種々の組み合わせを検討してきた.今回は,アレイマイクロフォンの加重と減算の組合わせ方式を評価した.
- 2012-02-02
著者
-
藤澤 大希
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
-
畑岡 信夫
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
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畑岡 信夫
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
藤澤 大希
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
平間 大智
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
横田 卓也
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
小野 誠弥
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
平間 大智
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
-
横田 卓也
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
-
小野 誠弥
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
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