カーナビ応用を目指した頑強な耐雑音認識方式 : 音響モデルの出現確率に基づく音声/雑音判定
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概要
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音声認識を利用したカーナビゲーションシステムにおいて,自動車内の突発的な雑音を誤認識する事による誤作動が問題になっている。我々は通常の音声認識において使用する,人力音の音響モデルに対する出現確率を利用して,人間の声か雑音かを判定し,雑音を棄却するためのアルゴリズムを開発した。提案方式の特長は,特定の雑音HMMを用いず,人間の声のHMMのみを用いて音声・雑音判定を行っているので,自動車内に限らず多様な雑音源に対して有効という点がある。また,メモリ・処理共にコンパクトなので,カーナビなどのマイコン組み込み型応用に適している。4.2時間の自動車内騒音データと,2300単語データを用いて実験を行った結果,低SNRデータにおいても認識率の低下を2%以下に押さえつつ,98%以上の雑音をリジエクトすることが出来た。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-21
著者
-
大淵 康成
(株)日立製作所中央研究所
-
天野 明雄
日立製作所・中央研究所
-
大淵 康成
日立製作所・中央研究所
-
畑岡 信夫
日立製作所中央研究所
-
大淵 康成
新情報処理開発機構新機能日立1研究室(株)日立製作所中央研究所
-
天野 明雄
日立製作所中央研究所
-
畑岡 信夫
東北工業大学知能エレクトロニクス学科
-
畑岡 信夫
東北工業大学 工学部 知能エレクトロニクス学科
-
谷口 信介
(株)日立製作所 中央研究所
-
谷口 信介
日立製作所中央研究所
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