カオスニューラルネットワークの最適化能力の検証
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概要
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カオスニューラルネットを使った最適化が注目されているが,カオス性そのものが高い求解能力の原因であるのかという点については明確になっていない.そこで,カオスニューラルネットと同じ結合をもち,カオスの代わりに乱数を用いるモデルを導入し,カオスニューラルネットとの比較実験を行った.その結果,両者はほぼ同等の性能を示し,高い求解能力の原因は適度な自己結合とランダムネスの存在であるとの結論を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-25
著者
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