胸部3次元CT画像を用いた肺がんの鑑別診断支援(統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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近年,CTの革新的な進歩により,肺がん検診にCTを用いる臨床利用が始まっている.その有効性は関して米国国立がん研究所(NCI)が約5万3千人を対象とした全米肺がん検診臨床試験の実施によって低線量CT検診が胸部X線検診と比べて肺がんの死亡数が20%低下することを示し,低線量CT検診が肺がんの死亡数を減じることを証明した.肺がんCT検診の有効性は高まる一方で,CT検診で発見される小型肺結節の非侵襲的で検診者の精神的・身体的負担の少ない高精度な診断法が求められている.この有効な診断法として拡大CT画像を用いた良悪性の鑑別診断がある.がんを疑う特徴として大きさ,濃度情報辺縁性状,周囲既存構造やこれらの経時変化が重要である.3次元画像特徴の定量的かつ論理的な評価は良悪性の鑑別診断のために不可欠であり,コンピュータを用いた新しい診断技術として臨床現場より強く求められている.このため,検出システムの研究開発と並行して肺がんを鑑別する診断システムの研究開発が進んでいる.本報告では,我々が開発を進めている拡大CT画像を用いた肺がんのコンピュータ鑑別診断支援について述べる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-01-12
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
西尾 貴志
徳島大学工学部光応用工学科
-
仁木 登
徳島大学光応用工学科
-
仁木 登
徳島大学工学部知能情報工学科
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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