エッジ共起を考慮した回転・スケール不変な局所画像特徴と一般物体認識への適用(画像符号化,通信・ストリーム技術,一般)
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概要
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映像の意味内容解析を目的とした一般物体認識の研究においては,局所画像特徴の出現頻度ヒストグラムに基づくbag-of-visual-wordsと呼ばれる手法が広く利用されている.しかしながら従来手法では,局所特徴の間の関係が考慮されていないため,領域間の位置関係が無視されてしまうという問題があった.そこで本論文では,エッジ共起を考慮した回転およびスケール変化に不変な局所特徴を提案する.提案手法では,difference of Gaussianに基づいて特徴点のスケールを決定した後,エッジの頻度に基づいて特徴点の主方向を決定する.その後,特徴点の周辺領域から算出した重み付きエッジ方向ヒストグラムの共起に基づいて特徴記述子を算出する.あわせて本論文では,本特徴を一般物体認識に適用する手法を示す.実験では,約400時間の映像データセットを利用した評価実験により,提案手法の有効性を検証する.
- 2011-12-08
著者
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所
-
河合 吉彦
NHK放送技術研究所
-
藤井 真人
日本放送協会放送技術研究所
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
河合 吉彦
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
藤井 真人
NHK放送技術研究
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