大量の蓄積映像を対象とした映像意味内容の解析手法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
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概要
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大量の映像を効率的に検索するためには,映像の意味内容に基づいた解析が重要である.本報告では,映像中から特定のコンセプト(オブジェクトや事象など)を画像解析によって検出する手法を提案する.提案手法では,まず,局所領域における勾配特徴と,色やテクスチャなどの大域特徴に基づいて,各ショットの特徴ベクトルを算出する.勾配特徴の算出には2種類のアルゴリズムを利用して検出精度の向上を図る.次に,集団学習のひとつであるランダムフォレストを利用して,映像に特定のコンセプトが含まれているかを判定する.実験では,競争型ワークショップTRECVID 2010で定義された130種類のコンセプトを対象に,400時間分の映像に対する実験結果を示す.
- 2011-02-10
著者
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所
-
河合 吉彦
NHK放送技術研究所
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
河合 吉彦
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
藤井 真人
NHK放送技術研究
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