音声合成における声質再現性の分析と評価(一般セッション,合成,生成,韻律,音声一般)
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概要
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HMM音声合成で用いられる話者モデルは音声データからの学習によって作成されるが,学習話者によって話者性の再現度合に差が生じる.声質再現性の高い話者モデルを安定して作成するには,HMM音声合成における性質再現性の分析や評価が重要である.本研究ではまず,自然音声と合成音声を聴き比べ声質再現性を評価する聴取実験を行った.聴取実験では相対的な評価を行うことにより安定した評価結果を得た.得られた評価値を用いて,どの要因が再現性に影響を与えるかについての検討を行い,声質再現性の劣化が分析合成の時点で起こっていたことを明らかにした.さらに,人間の知覚結果に近い声質類似度を自動推定するための方法として,多次元尺度構成法と重み付きユークリッド距離を用いる2つの手法を提案する.重み付きユークリッド距離を用いた手法では,話者間の重み付き物理距離と聴取実験で得た声質類似度との間に最大0.64の相関を得た.
- 2011-11-21
著者
-
山下 洋一
立命館大学情報理工学部
-
趙 國
立命館大学
-
山下 洋一
立命館大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院
-
山下 洋一
立命館大学情報理工学科
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学
-
後藤 哲平
立命館大学大学院理工学研究科
-
辻村 祥平
立命館大学大学院理工学研究科
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