母音/子音特徴量に基づく適応形マイクロホンアレーを用いた雑音下音声認識(音声,聴覚)
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概要
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近年,雑音環境下における遠隔発話音声認識のための前処理としてマイクロホンアレーを用いたビームフォーミングが注目されている.特に音声受音用途に特化したマイクロホンアレーとして,適応形アレーのS-AMNORが提案されている.S-AMNORは音声の長時間スペクトルを考慮することで音声認識性能の改善を行っていた.しかし,音声の短時間スペクトルの特徴量を積極的に利用することで更に音声認識性能を改善できる可能性がある.そこで本論文では,音声を母音/子音に分類して母音/子音特徴量に適したビームフォーミングをAMNORの拘束条件下で行うことにより,更に雑音下音声認識性能の改善を目指したVC-AMNORを提案する.提案するVC-AMNORでは,母音/子音に適したビームフォーミングを行うために,雑音下観測音声の母音/子音区間情報が必要不可欠となる.そこで,AMNORと音素認識を利用した雑音下観測音声のV/Cセグメンテーションを検討した.提案手法の性能と有効性を検証するために,実環境において評価実験を行った.その結果,従来手法よりもSNR,SD,音声認識性能を改善できることが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-09-01
著者
-
西浦 敬信
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
山下 洋一
立命館大学情報理工学部
-
中山 雅人
立命館大学総合理工学研究機構:近畿大学生物理工学部電子システム情報工学科
-
西浦 敬信
立命館大学情報理工学部
-
西浦 敬信
立命館大学 情報理工学部
-
山下 洋一
立命館大学
-
西浦 敬信
立命館大学
-
中山 雅人
立命館大学 情報理工学部
-
中山 雅人
立命館大学
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