歌唱データベースを用いたヴィブラートの個人性の制御に有効な特徴量の検討
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概要
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本論文では,プロ歌手による歌唱表現(ヴィブラートやポルタメント)の差異を分析するために構築した歌唱データベースの詳細と歌唱データベースを用いて分析したヴィブラートの個人性の制御に有効な特徴量について述べる.従来,高品質な歌唱合成を実現するために,様々な楽曲が収録されたデータベースを用いてヴィブラートが分析された.基本周波数(F0)軌跡におけるヴィブラートの速さと深さに関する特徴量が用いられ,楽曲の種類による差異が確認された.我々は,プロ歌手による歌唱表現の差異を分析するために,プロ歌手4名がヴィブラートやポルタメントを表現した歌唱を収録し,歌唱データベースを構築した.個人性の制御に有効な特徴量を抽出することができれば,様々なプロ歌手のF0軌跡を制御することにより,旋律に応じた柔軟な歌唱合成が可能となる.そこで,歌唱データベースよりヴィブラートに関する従来の特徴量と我々の提案する特徴量を抽出し,特徴量の有効性を検討した.結果,これらの特徴量は歌手により異なり,ヴィブラートの個人性の制御に有効であることが示された.
- 2011-05-15
著者
-
西浦 敬信
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
西浦 敬信
立命館大学情報理工学部
-
西浦 敬信
立命館大学 情報理工学部
-
森勢将雅
立命館大学
-
西浦 敬信
立命館大学
-
森勢 将雅
立命館大学 情報理工学部
-
右田 尚人
立命館大学
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