言語情報とF0情報を利用したアクセント句境界の自動推定(音声・音響一般,一般,オーガナイズドセッション(雑音を消せ!騒音下で有効な音声信号処理とは))

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概要

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音声合成手法の開発・評価するための音声データには,アクセントなどに関する韻律情報ラベルが不可欠である。本研究では,音声データラベリングにおけるアクセント句境界を自動推定する手法について述べる。発話内容と音素ラベルが既知の条件のもと,言語モデルとF0モデルに基づき境界の自動推定を行う。言語モデルに基づく推定にはCRF,F0モデルに基づく推定には多次元正規分布を用いる。また,アクセント句境界の仮説を立てて,先行アクセント句境界からの累積モーラ数を利用することで推定精度の向上を試みる。累積モーラ数を利用してアクセント句境界の自動推定を行うことにより,読み上げ音声であるATR503文において精度の向上が確認できた。
2011-01-20

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