連続音声認識による言語情報と韻律情報を利用した講演音声の重要文抽出(第5回音声言語シンポジウム : 言語モデル・要約)
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概要
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講演音声を要約するために、音声の韻律情報を利用して重要文を抽出する手法について述べる。文字テキストから得られる言語情報だけでなく、韻律情報を利用した重回帰モデルにより、文の重要度を予測する。文境界は人手で決定した。要約実験で決定した文重要度とモデルによる予測値との相関係数および重要文認定度の二つの尺度によって提案手法を評価した。韻律情報を利用することによって、文の重要度の予測精度が向上した。特に、言語情報を得るための書き起こしテキストを音声認識システムによって作成した場合に、その効果が大きくなる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
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