英語学習者発話の自動評定における正規化の検討(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では,英語学習者の発音自動評定におけるスコアの正規化手法について述べる.学習者の発音を自動評定するために,音声認識により得られる認識尤度を用いた手法が広く用いられており,尤度を事後確率化することによって発音評定の精度が向上することが知られている.全音素モデルによる認識尤度によって事後確率化のための特徴ベクトル生起確率を近似する手法において,発話全体の平均のかわりに音素単位での尤度を利用する手法を提案する.また,母語話者が発声する場合にも,音素ごとに尤度のばらつきがあることに注目し,母語話者発声における音素ごとの認識平均尤度を用いて学習者に対する評定スコアを正規化する手法を提案する.さらに,母語話者発声における音素の認識平均尤度にはコンテキスト依存性があることから,音素ごとの認識平均尤度をコンテキストに分けて利用する手法についても述べる.人間教師の評定結果との相関において,提案手法によって相関係数が約0.1向上することを評価実験によって示している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
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