重み付き有向グラフを用いたセンサ隣接関係の自動推定手法
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概要
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近年,情報処理技術の発展とともにセンサデバイスの高機能化が進んでいる.これにより,大量のセンサを配置し環境中の情報を収集することで,実世界に於ける人間の行動を支援するアプリケーションが数多く提案されている.それに伴いセンサ機器やセンサネットワークを用いた行動推定の研究が数多く行われており,詳細な行動予測が日常生活の快適化等を実現することが期待されている.本研究では,赤外線センサを想定したセンサネットワークにおいて,行動推定を行うために必要な隣接関係の推定を,位置情報を用いずに行う.具体的には,部屋型のシステムの形態を前提としたセンサネットワークで,センサの測定頻度から初期解を与え,時系列反応データを用いてセンサノード間に重みを付加することでセンサの隣接関係を推定する手法を提案する.
- 2012-10-25
著者
-
岸 知二
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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岸 知二
Jaist:nec
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岸 知二
早稲田大学
-
岸 知二
北陸先端科学技術大学院大学大学情報科学研究科
-
岸 知二
早稲田大
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岸 知二
日本電気株式会社
-
岸 知二
早稲田大学経営システム工学科
-
緑川 達也
早稲田大学
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