マーカーレスモーションキャプチャ装置を用いた歩容による個人識別法の検討
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概要
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本研究では,マーカーレスモーションキャプチャ装置として Kinect for Xbox360 を用いて,歩容によって家庭内で個人識別する方法を検討する.カメラに映る歩行の向きが変わると見え方が変わるが,モーションキャプチャ装置から 3 次元の骨格データが取得できるため,それを辞書データと同じ向きの歩容に変換することで,個人識別できると考え調査した.識別には機械学習 (サポートベクタマシン) を使用し,10 分割交差検定で評価する.ひとつの向きの歩容で識別したときには 10 人のデータで 82.4% の精度で識別できた.カメラの光軸に対して 45 度の歩容を 90 度の歩容に見えるように変換し識別したが,精度は低かった.そのため,様々な角度の組合せで同時に歩容を撮影したところ,90 度の歩容では骨格のずれが大きいことがわかった.
- 2012-07-07
著者
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北須賀 輝明
熊本大学大学院自然科学研究科
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北須賀 輝明
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
有次 正義
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
KITASUKA Teruaki
Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University
-
有次 正義
熊本大学大学院自然科学研究科
-
高田 憲一
熊本大学大学院自然科学研究科
-
Kitasuka Teruaki
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Kumamoto University
-
北須賀 輝明
the Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University
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