登録キーワードと汎用言語モデルを用いた音声認識部・応答選択部の密結合に基づく統計的音声対話システム
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概要
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本論文では,ユーザが対話コンテンツを登録可能なユーザ生成型の音声対話システムを想定し,その高精度化について述べる.ユーザ生成型のシステムでは,対話コンテンツは質問キーワードと対応する応答文の組として登録されるため,音声認識部と応答選択部はキーワードのみで結合されていた.しかし,音声認識で得られる情報にはキーワード以外にも応答選択に有用な情報が含まれていると考えられる.そこで,本論文では,登録キーワードの情報に加え,汎用言語モデルの情報を用いてシステムの構築をすることにより,音声認識部と応答選択部をキーワードとガーべージによって密結合するシステムを提案する.評価実験において,十分な量の対話コーパスを学習した理想的なシステムにより得られる応答精度の上限を91.8%としたとき,提案法では従来法であるキーワードに基づくシステムの75.0%から57.1%の誤り改善率が得られた.
- 2012-07-12
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
李 晃伸
名古屋工業大学
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
李晃伸
名古屋工業大学大学院情報工学専攻
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
李 晃伸
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
季 晃伸
京大
-
南角 吉彦
名古屋工業大学
-
加藤 杏樹
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
平野 隆司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
加藤 杏樹
名古屋工業大学大学院工学研究科|現在 ブラザー工業株式会社
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院工学研究科
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