自然屋内環境での表情認識を目的とした高精細な顔領域抽出
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概要
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An extraction method for facial areas taking into consideration pictures taken from any angles for a the backgroundenvironmental for facial expression recognition is presented in this paper. In a previous method, we used moving informationand color information. However, there still remain problems with several thresholds used for extracting facialareas. The threshold value was set as the fixed value. In the proposed system, in order to extract the moving area, theinter frame subtraction method with variable frame interval was adopted and an adequate frame interval was set. Moreover,by removing the neck region that is not required for facial expression recognition, the extracting accuracy of facescan be improved. From a computer simulation using 34278 images, 33366 images (97.34%) were correctly extracted.
- 2012-04-30
著者
-
中川 優樹
工学院大学大学院情報学専攻修士課程1年
-
平野 晃昭
関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科助教
-
中村 納
工学院大学工学部情報通信工学科教授
-
中村 納
工学院大学
-
平野 晃昭
関東学院大学 大学院 工学研究科
-
石田 貴正
工学院大学情報学専攻修士課程1年
-
石田 貴正
工学院大学大学院情報学専攻修士課程1年
-
中川 優樹
工学院大学
-
平野 晃昭
関東学院大学
-
石田 貴正
工学院大学
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