表情認識における顔領域抽出ならびにエッジ特徴を用いた顔部品抽出方式の検討
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概要
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This paper considers a highly accurate extracting method for facial area and facial parts from a natural background based on moving and color information. To obtain facial parts, Q-element in the YIQ color model and Quesi-chrome (Qc) in the modefied HSV color model are mainly used. In our previous method, more than 90% of extracting accracy of facial areas was obtained. However, there still remain problems to be solved such as extraction accuracy and the evaluation of the facial area extracted. In this system a robust extraction system is proposed. From the computer simulation using 14,179 images, 97.10% for facial area and using 3,562 images, 92.70% for the mouth and 89.80% for the eyes are correctly extracted, respectively.
- 2011-10-30
著者
-
中川 優樹
工学院大学大学院情報学専攻修士課程1年
-
平野 晃昭
関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科助教
-
中村 納
工学院大学工学部情報通信工学科教授
-
中村 納
工学院大学
-
平野 晃昭
関東学院大学 大学院 工学研究科
-
石田 貴正
工学院大学情報学専攻修士課程1年
-
石田 貴正
工学院大学大学院情報学専攻修士課程1年
-
中川 優樹
工学院大学
-
平野 晃昭
関東学院大学
-
石田 貴正
工学院大学
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