判別フィルタとk-means法を用いた胸部X線CT画像からの肺結節の検出(一般セッション,撮像技術の与える後処理へのインパクト,医用画像一般)
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概要
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本報告では,判別フィルタとk-means法を用いて胸部X線CT画像から肺結節を検出する手法を提案する.まず,各画素に球と球殻状の関心領域を設定し,画素値のクラス間分散を求め,初期候補領域を抽出する.次に,候補領域内の画素値の慣性テンソルを主成分分析し,回転することにより濃度分布の方向を正規化する.回転後画像における画素値で構成される特徴ベクトルにk-means法を適用し,偽陽性陰影の削減を行う.実症例に対し実験を行い,提案手法の有効性を示す.
- 2011-08-30
著者
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滝沢 穂高
筑波大システム情
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滝沢 穂高
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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柳原 毅暢
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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柳原 毅暢
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
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滝沢 穂高
筑波大学大学院
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