胸部X線CT画像からの見え方に基づく肺結節検出の性能比較(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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本論文では,胸部X線CT画像から検出された結節候補陰影に含まれる偽陽性陰影を,画素値を特徴ベクトルとした見え方に基づくクラスタリングを用いて削減する手法を提案する.クラスタリングにはK-means法,Mean-shift,K-means法とMean-shiftとの組合せの3つの手法を用いる.これらの手法を実症例に適用し,性能比較を行う.
- 2013-03-07
著者
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