欠損率の高いプロジェクトデータを利用したプロジェクトの成否予測
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概要
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ソフトウェア開発プロジェクトから収集したデータを利用して,品質やコストなどを予測する研究が多く行われている.本研究では,通常のプロジェクトから収集される欠損の多いデータを利用して,プロジェクトの成否の予測を試みる.欠損率が高いので,2段階の方法を提案する.最初に,未記入項目の多いメトリクスを削除し,次に予測に影響を与えると考えられるメトリクスだけに絞り込む.メトリクスの絞り込みには相関ルールマイニングを適用する.適用実験として,IPA/SECのデータ白書として公開されているプロジェクトデータを利用して,プロジェクトの成否を設計工程の終了時に予測した.まず,設計工程終了時点ではまだ値が定まらないメトリクスを削除した.その時点でのデータの欠損率は43.8%になった.提案法を適用した結果,メトリクスを7個にまで絞り込み,予測精度82.8%が達成できた.
- 2012-02-15
著者
-
菊野 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
菊地 奈穂美
沖電気工業(株)
-
出張 純也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
平山 雅之
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊地 奈穂美
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
平山 雅之
日本大学大学院理工学研究科
-
平山 雅之
(株)東芝・ソフトウェア技術センター
-
菊野 亨
大阪大学大学院 情報科学研究科
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