1A2-C27 SEMGを用いた手指の動作認識におけるSVMのカーネル関数の比較

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概要

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• Our objective of this study is the development of a method that realizes perfect recognition of hand motions by using forearm SEMG. In our previous study, canonical discriminant analysis was used for this objective. However, it is reported that SVM (Support Vector Machine) is useful for the pattern recognition. So, in this paper, recognition characteristics of SVM are evaluated.

著者

• 山田 雅史

  神奈川県総合リハビリテーションセンター

• 永田 健太郎

  東海大学

• 永田 健太郎

  神奈川リハセンター

• 山田 雅史

  神奈川リハセンター

• 曲谷 一成

  東海大学

• 佐藤 貴哉

  東海大学

• 永田 健太郎

  神奈川リハビリ

• 山田 雅史

  神奈川県リハビリテーションセンタ

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