動画のタグ情報を利用したニュースシーンの選択手法の提案

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概要

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動画ニュースは,人々にとって社会の情報を知るうえでの貴重な情報源である。しかし,日々放送される膨大な動画ニュースのなかから視聴者自身が必要なニュースを取捨選択することは困難となりつつある。本研究では,社会で起きたニュース情報の移り変わりを把握し,視聴者が見たい動画ニュースシーンを選択するための評価指標を構築することを目的とする。我々は,動画ニュースシーンに付随するテキストデータを用いて,同じ内容のシーンを集約したトピックを抽出し,さらに,ニューストピック,及びニュースシーンの特性分析を行うことで,トピックのニュース特性である「流行性」,シーンのニュース特性である「要約性」と「進展性」を指標化する。構築した評価指標の妥当性を検証するために,新聞の記事面積との比較分析や被験者実験を行っている。その結果,提案した指標が,注目されたニューストピックやトピック内の情報をより要約したシーン,既視聴シーンから更新されたシーンを表現できていることを確認している。
2011-03-31

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