ニコニコ動画のログデータを用いたソーシャルノベルティのある動画の発見に関する研究
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概要
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インターネットの普及によって,ニコニコ動画のような動画共有サイトの需要が高まり,結果多くの動画コンテンツが蓄積されている.これら蓄積された動画コンテンツの中には多くの人には知られていないが,視聴した際に多くの人の興味・関心が湧くコンテンツが多く埋もれていると考える.我々はソーシャルノベルティのある動画を 「社会的には知られていないが,より多くの人が興味・関心を持つコンテンツ」 と定義し,ソーシャルノベルティのある動画を発見するため 「もっと評価されるべき」 タグに注目した.本稿ではソーシャルノベルティのある動画発見のため,「もっと評価されるべき」 タグの分析と,それを用いた機械学習の精度分析の結果を報告する.
- 2011-10-27
著者
-
諏訪 博彦
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
小川 祐樹
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
諏訪 博彦
電気通信大学
-
太田 敏澄
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
太田 敏澄
電気通信大学
-
太田 敏澄
電通大
-
平澤 真大
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
小川 祐樹
産業技術総合研究所
-
平澤 真大
株式会社日立製作所
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