擬似木に基づく分散制約最適化問題の精度保証付き非厳密解法の提案
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概要
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分散制約最適化問題(DCOP)はマルチエージェントシステムにおける協調問題解決の基本的な枠組みである.DCOPはNP-hardであるため,大規模な問題に対して,比較的少ない計算で近似解を探索する非厳密解法を考える必要がある.しかしながら,既存の非厳密解法のほとんどは解品質を保証しない.数少ない例外としてDALO,bounded max-sum解法,ADPOPがある.本論文では,近似解の新しい評価基準$p$-optimalityに基づく非厳密解法を提案する.本解法の特徴を以下に示す.本解法は,(i)得られる解の絶対/相対誤差の上界をそれぞれ事前/事後に与えることができる,(ii) DCOPの厳密解法で広く用いられている擬似木に基づく解法である,(iii)エージェント数nに関して多項式時間で実行可能なone-shot typeの解法である,(iv)調整可能なパラメータpを持つ.実験では本解法が,解品質を保証する既存の非厳密解法と比べ,より高品質な解および高精度な誤差の上界を与えることを示した.さらに本解法は,これらの非厳密解法と比べ,より高速に求解可能であることを示した.
- 2011-12-15
著者
-
横尾 真
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
岩崎 敦
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
横尾 真
Nttコシュニケーション科学基礎研究所
-
横尾 真
九州大学大学院システム情報科学府
-
横尾 真
九大 大学院システム情報科学研究院
-
岩崎 敦
九州大学大学院システム情報科学府
-
横尾 真
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
沖本 天太
九州大学大学院システム情報科学府情報学専攻横尾研究室
-
横尾 真
九州大学大学院 システム情報科学府
-
沖本 天太
九州大学大学院システム情報科学府
-
岩崎 敦
九州大学大学院 システム情報科学府
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