分散制約充足問題:特定の制約網に特化した変数順序付けヒューリスティックの提案
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概要
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分散制約充足問題とは,制約充足問題における変数および制約が複数のエージェントに分散された問題である.既存の分散制約充足アルゴリズムのほとんどは,任意の制約網で動作することを保証している.しかし,特定の制約網,たとえば,ハブを含むようなスケールフリー的な制約網を対象とする場合,対象とする制約網に特化したアルゴリズム/ヒューリスティックが有効となることが予想される.我々の研究は,特定の制約網に特化したアルゴリズムの開発を目的とする.本論文では,その第1歩として,スケールフリー的な制約網に特化した静的な変数順序付けヒューリスティックを提案し,その有効性を示す.実験では,非同期バックトラッキングを用い,エージェントの優先順位の決定法が,スケールフリー的な制約網ではランダム構造の制約網より,アルゴリズムの性能に大きな影響を与えることを示す.さらに,エージェントの優先順位を提案手法と次数順に基づくヒューリスティックによって決定した,非同期バックトラッキングの性能を比較し,提案手法では最大29%の性能向上が得られることを示した.
- 2011-11-15
著者
-
横尾 真
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
岩崎 敦
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
横尾 真
Nttコシュニケーション科学基礎研究所
-
横尾 真
九州大学大学院システム情報科学府
-
横尾 真
九大 大学院システム情報科学研究院
-
岩崎 敦
九州大学大学院システム情報科学府
-
横尾 真
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
沖本 天太
九州大学大学院システム情報科学府情報学専攻横尾研究室
-
横尾 真
九州大学大学院 システム情報科学府
-
沖本 天太
九州大学大学院システム情報科学府
-
岩崎 敦
九州大学大学院 システム情報科学府
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